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  • [初心者向け]数値表層モデルの概要や特徴・作成用途などについて紹介!

    [初心者向け]数値表層モデルの概要や特徴・作成用途などについて紹介!

    ピンクと緑のネオン3Dメッシュ構造

    数値表層モデルは、別名:DSMと呼ばれる表層面を数値標高モデル化した三次元データとなります。

    本記事では、数値表層モデルの概要や特徴についてまとめました。

    数値表層モデルを活用した事業の取り組みを検討している方は、是非参考にしてみてください。

    数値表層モデル(DSM)の概要

    数値表層モデルとは、人工構造物や樹木などの高さを含む地表面の標高を表した三次元データのことを指します。

    数値表層モデルは、都市構造の解析やオルソ画像の作成などに利用されるケースが多いデータとなります。

    また、数値表層モデルは、一般的に航空レーザー測量や空中写真測量によって作成・データ化されます。

    数値表層モデルのデータに対して、人工構造物や樹木などを排除する処理を施すことで、地盤標高モデルデータを制作することも可能です。

    なお、数値表層モデルには、「オーバーハングした地形・地物(トンネルなど)を表現することができない」といったデメリットがあります。

    数値表層モデルは建物や樹木などを含めた標高を表現できる三次元データ

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、数値表層モデルの概要についてご理解いただけたと思います。

    数値表層モデルの概要について理解を深めたうえで、都市構造の解析やオルソ画像の作成などといった業務をスムーズに進めましょう。

    空中写真測量で使用するPix4Dmapperについてはコチラから

  • [初心者向け]製品の構造解析に欠かせない「3Dメッシュ」の概要や特徴について解説

    [初心者向け]製品の構造解析に欠かせない「3Dメッシュ」の概要や特徴について解説

    イメージワンが提供する、高精度な3Dメッシュの生成が可能なソフトウェア「Pix4Dmapper」

    各種製品の設計、または構造解析用途として用いられることの多いCADツール。

    本記事では、CADツールに特化したデータの一種でもある3Dメッシュの概要について解説してゆきます。

    「3Dメッシュの概要や重要性について知りたい」といった考えを持っている方は、是非参考にしてみてください。

    「3Dメッシュ」の概要

    「3Dメッシュ」とは、自動車や航空機、各種建造物などの設計時に用いられるCADデータの一種となります。

    また、各種工業分野や産業分野での構造解析用途として用いられるケースが多いです。

    各種分野の構造解析では、「CADツールにて設計した工業部品・各種製品が、実用段階での運用で十分な耐久性を確保できているのか」といった点について入念なチェックを行う必要性があります。

    3Dメッシュは、対象物の中身(内部構造)を綿密にデータ化することが可能です。

    つまり、各種製品の耐久性について正確な解析を実現することが可能となるのです。

    「3Dメッシュ」は対象物の構造解析に欠かせないCADデータ

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、「3Dメッシュ」の概要についてご理解いただけたと思います。

    自社製品の構造解析を正確かつスムーズに進めるためにも、「3Dメッシュ」の上手な活用を意識してみましょう。

    高精度な3Dメッシュの生成が可能なソフトウェア「Pix4Dmapper」の紹介ページ

  • 【初心者向け】高密度三次元点群の概要や重要性

    【初心者向け】高密度三次元点群の概要や重要性

    幾何学模様の3Dネオンラインアート

    高密度三次元点群の生成が可能な計測システムの紹介ページ

    高密度三次元点群には、あらゆる測量や計測のシチュエーションにおいて活用されている特徴があります。

    本記事では、高密度三次元点群の概要について解説しています。

    「高密度三次元点群とは、果たしてどのようなものなのか?」といった疑問を抱えている方は、是非参考にしてみてください。

    高密度三次元点群の概要

    高密度三次元点群とは、モデルの再構築を目的とした3Dポイントの集合のことを指します。

    また、高密度三次元点群の各点に関しては、X、Y、Z位置と色情報が保存される仕組みとなります。

    高密度三次元点群の大きな特徴のひとつとして、「面積、体積、距離の測定に役立つ正確な背景情報を提供してくれる」といった点があげられます。

    とくに、コチラを使用した断面図は、正確な地形の形状を取得できるとして、「河川管理にともなう河床変動の把握」や「道路設計での土量算出」など、あらゆる現場・シチュエーションにて重要な役割を担っています。

    高密度三次元点群の概要について理解を深めよう

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、高密度三次元点群の概要についてご理解いただけたと思います。

    高密度三次元点群を活用した測量・測定を自社事業に上手く取り入れてみてはいかがでしょうか。

    高密度三次元点群の生成が可能な計測システムの紹介ページ

    空中写真測量で使用するPix4Dmapperについてはコチラから

  • 【初心者向け】測量の種類とそれぞれの概要・特徴・使用する用途・目的

    【初心者向け】測量の種類とそれぞれの概要・特徴・使用する用途・目的

    測量における基準点

    各種測量の実施を進めるにあたり、まずは、測量の種類とそれぞれの概要や特徴、使用する用途・目的などについて入念にリサーチしておくことが重要です。

    各種測量には、数多くの種類やジャンルが存在します。

    また、各種測量の種類やジャンルについて理解を深めておくことは、正確な測量の実現につながります。

    そこで、本記事では、測量の種類とそれぞれの概要・特徴・使用する用途や目的などのポイントをまとめました。

    「あらかじめ測量の種類やその他詳細について理解・把握しておきたい」といった考えを持っている方は、是非参考にしてみてください。

    測量の種類

    土地の境界確定にまつわる測量の種類に関しては、「測量方法・測量の目的・使用する器機」の3つにジャンル分けすることが可能です。

    また、3つのジャンルには、それぞれに異なる手段が含まれています。

    ここでは、具体的な種類を3つのジャンル別に紹介します。

    測量の種類1:測量方法

    土地の境界確定にまつわる測量の種類を「測量方法」にて分類した場合、大きく分けて「多角測量」と「放射測量」の2種類にカテゴリー分けすることができます。

    また、それぞれの特徴や概要については以下のとおりです。

    ■多角測量

    ある特定の出発地点から見通しのよい地点までの距離と方向角度を測定する。

    また、前述の工程をあらかじめ定められた終点に到達するまで繰り返し行う方法。

    ■放射測量

    未知点の座標値について正確な数値の算出を目的とした方法。

    測量の種類2:測量の目的

    測量の目的にてジャンル分けした場合、大きく分けて「一筆地測量」「復元測量」「地形測量」「高低測量」「真北測量」の5種類に分類することが可能です。

    また、それぞれの特徴や概要については以下のとおりです。

    ■一筆地測量

    土地の境界測定の骨格となる基準点を活用したうえで、一筆ごとの土地の境界を測量した後、正確な面積を算出する方法。

    ■復元測量

    既存資料に基づいたうえで、亡失した筆界点の復旧を試みる方法。

    ■地形測量

    境界線付近の建造物や電柱・マンホールなどを測量した後、境界点などと一緒に示す方法。

    ■高低測量

    土地の高さの測定を目的とした方法。

    地盤面と側溝との差、道路の高低差、標高などを測る。

    ■真北測量

    太陽観測を活用した方法。

    または、緯度経度にまつわる公共基準点から算出する方法。

    測量の種類3:使用する器機

    使用する器機にて分類する場合、大きく分けて「平板測量」「TS測量」「GPS測量」の3種類にジャンル分けすることができます。

    また、それぞれの特徴や概要については以下のとおりです。

    ■平板測量

    平板測量とは、現場にて測量しながら図面を引くことができる便利な測量器機を用いた方法。

    ■TS測量

    角度測定に用いられる電子セオドライトと光波距離計を組み合わせた測量器機を用いた方法。

    ■GPS測量

    GPS衛星からの電波を受信した後、「緯度経度の測定」や「所在位置の計測」などを実施できる測量器機を活用した方法。

    測量の種類は多岐にわたる

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、土地の境界確定にまつわる測量の種類についてご理解いただけたと思います。

    測量の種類は多岐にわたるため、まずは、「測量を行う目的」や「各種測量器機の使用経験の有無」などを再確認したうえで、自社にとってもっとも最適な測量方法を選別しましょう。

    ■様々な分野での測量場面で導入されているソフトウェア「Pix4Dmapper」の紹介ページ

  • 【初心者向け】写真測量の原理と具体的な種類・それぞれの特徴

    【初心者向け】写真測量の原理と具体的な種類・それぞれの特徴

    イメージワンが提供する、Pix4Dの写真測量ソフトウェア

    写真測量の導入を検討している企業のなかには、「あらかじめ写真測量の原理について知っておきたい」などの考えを持っている経営者や担当者も多いのではないでしょうか。

    そこで、本記事では、写真測量の原理と具体的な種類・特徴をまとめました。

    写真測量の原理について理解を深めたいと考えている方は、是非参考にしてみてください。

    写真測量の原理

    写真測量の原理について理解を深めておくことは、正確かつスムーズな写真測量の実現につながります。

    ここでは、写真測量の原理と具体的な種類について紹介します。

    写真測量の原理とは

    写真測量とは、2枚の写真に写っている対象物上の同じ点を、三角測量の基本法則にて座標計測する方法のことを指します。

    つまり、写真測量にて得られる情報に関しては、複数枚の写真に写っている物体の計測値となるのです。

    言葉を返せば、「写真に写っていない対象物」や「単体の写真にのみ写っている対象物(複数枚の写真に写っていないもの)」については、計測を実施することができないということになります。

    写真測量の具体的な種類と特徴

    写真測量には、大きく分けて「地上写真測量」と「空中写真測量」の2種類に分類することができます。

    また、2種類の測量方法には、それぞれに異なった概要や特徴が含まれています。

    「地上写真測量」と「空中写真測量」の具体的な概要や特徴については以下のとおりです。

    ■地上写真測量

    地上に設置されたカメラで水平に物体を撮影する測量方法。

    また、地上写真測量では、地上用のカメラにて撮影されたステレオ写真が用いられる。

    ・測量の目的

    人体、建築物、工業製品(航空機/自動車など)の計測。

    交通事故の検証。

    など

    ■空中写真測量

    航空機やヘリコプターなどを用いて空中から対象物を撮影する測量方法

    また、航空機やヘリコプターの搭載カメラにて撮影されたステレオ写真が用いられる。

    ・測量の目的

    地形図の作成

    前述のポイントを十分に理解・把握したうえで、自社にとってもっとも最適な測量方法を選択しましょう。

    写真測量の原理について理解を深めよう

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、写真測量の原理と具体的な種類・それぞれの特徴についてご理解いただけたと思います。

    写真測量の原理や具体的な種類について理解を深めたうえで、正確かつ滞りのない測量・計量を実現しましょう。

    空中写真測量で使用するPix4Dmapperについてはコチラから


  • 「PIX4Dmapper」と「MetaShape」の比較(2)

    「PIX4Dmapper」と「MetaShape」の比較(2)

    「PIX4Dmapper」は、当社が取り扱いを開始をした当初はUAVを用いた写真測量(いわゆるドローン測量)での利活用ではなく、もっぱらアカデミックな利用からスタートをしましたが、今日ではドローン測量の分野においてSfM処理を行うソフトウエアとして多くのユーザー様にご利用を頂いておりますが、一方で国内以外を含めて多くのSfMソフトウェアがあり、特にAgisoft社製の「Metashape (旧PhotoScan)」との違いを質問されるケースが多くございます。

    前回の記事では、両方のソフトウェアで処理した結果について生成された三次元点群の差異についてご案内しましたが、今回はGISソフトウェアを使って更に深堀り分析をいたします。 比較検証対象に使用する範囲と条件について 下図に記載の通り、画像処理にて適切なオーバーラップ、サイドラップが取得できる箇所のうち黄色の丸をつけた3箇所を標定点として計算に利用し、赤丸をつけた残りの4か所にある既知の座標点周辺を検証点として点群分布の解析をしました。

    点群分布の解析

    LASデータの発生分布

    まず最初に両方のSfmソフトウェアで作成した高密度点群から比較対象とする点として下図にあるポイントとして(検証点No4)を選定いたしました。

    検証点(No4)周辺の点群発生状況(PIX4Dmapper)

    検証点周辺の点群発生状況(Pix4Dmapper)

    検証点(No4)周辺の点群発生状況(MetaShape)

    検証点周辺の点群発生状況(MetaShape)

    次に点群発生の評価方法として、UAV搭載型レーザスキャナを用いた公共測量に記載された精度検証手法を流用し、検証点を中心に半径0.5mの円周内で、尚且つZ方向に上下0.5m以内のポイントについて高密度点群の分布をいたしました。その結果、「MetaShape」で作成した三次元点群データは対象となる範囲でほぼ均一に分布をしており、「PIX4Dmapper」で生成された高密度点群は、ステップ1の処理段階で得られた特徴点をベースに点群を作成するため、特徴変化のある場所によって点群発生量に差異が生じます(Auto Tie Pointが得られない場所と点群発生量が変化をいたします)。

    検証点周辺にて「PIX4Dmapper」で作成される高密度点群の分布(XY方向)

    検証点周辺にて「Pix4Dmapper」で作成される高密度点群の分布(XY方向)

    検証点周辺にて「MetaShape」で作成される高密度点群の分布(XY方向)

    検証点周辺にて「MetaShape」で作成される高密度点群の分布(XY方向)

    検証点周辺にて「PIX4Dmapper」で作成される高密度点群の分布(Z方向)

    検証点周辺にて「Pix4Dmapper」で作成される高密度点群の分布(Z方向)

    検証点周辺にて「MetaShape」で作成される高密度点群の分布(Z方向)

    検証点周辺にて「MetaShape」で作成される高密度点群の分布(Z方向)

    このように、「PIX4Dmapper」と「MetaShape」の処理アルゴリズムの考え方の違いが顕著に出ており、「MetaShape」はアライメント処理ではフィルタリングと平滑化を行いながら疑似的な3Dモデルを作成し、その結果をもとに均一に点群を発生させるものと思われ、第1回のような細かな形状の変化や構造物のエッジのような形状変化の差異が生じているものと推察されます。

    メッシュ化解析による差異

    続いて両方の点群データをGISソフトウェアにて2mメッシュに変換し、差分解析を行ったところ、芝生等の植生等がない裸地(グラウンド)では、メッシュ高度の相違は殆どなかったが、植生(草丈5cm~15cm程度)がある箇所において、「PIX4Dmapper」の方が点群から作成した2Mメッシュの高度が高く出る結果となりました。

    これは「PIX4Dmapper」が植生部分の点群を平滑化せずに再現するため、点群からメッシュ化したデータでは草丈分と想定される高度分だけメッシュの高度が高くなり、樹木等ではその傾向がより強く出たものと考えられます。

    「Pix4Dmapper」と「MetaShape」による差分解析
    「Pix4Dmapper」と「MetaShape」による差分解析

    エッジ部分の再現度

    最後にLASデータを5cmにスライスして断面図を作成して形状の違いを比較しました。

    「Pix4Dmapper」と「MetaShape」によるエッジ部分の再現度の比較

    上図の「検証ライン」部分は段差になっている場所なのですが、点群をスライスして作成した断面図を見ると、アルゴリズムの違いによるエッジ部分の差が顕著に表れていることが分かります。

    「Pix4Dmapper」と「MetaShape」による点群スライス断面図の比較

    ここまでは、三次元形状に関する高密度点群の発生手法の違いや、そこからGISソフトウェアで作成したメッシュデータの違いについて記載を致しました。今後の予定としては標定点と検証点を分布させた際に検証点で生じる誤差について深堀りをしていく予定です。

  • 「Zenmuse H20T」の画像処理方法

    「Zenmuse H20T」の画像処理方法

    DJI社の「Zenmuse H20T」は1つの筐体にズームカメラ、広角カメラ、レーザー距離計に加え、640×512画素のサーマルカメラが格納され、「M300RTK」と組み合わせることにより、幅広い分野で利用が可能なマルチカメラとなります。

    DJI社の幅広い分野で利用が可能なマルチカメラ

    この熱赤外線カメラで撮影した画像はRJPEGフォーマットで出力されているものの、DJI社独自のファイル構造を採用していることもあり、FLIR社がソフトウェア開発メーカーに対して提供しているSDKには対応しておらず、「PIX4Dmapper」の熱赤外線テンプレートで画像処理を行った場合、下図のようにカメラモデルがRGBカメラとして認識をされてしまいます。

    Pix4Dmapperの熱赤外線テンプレートで画像処理を行った画面

    当社にて指数計算機能を使ってオルソモザイクを作成しましたが、RGBバンドの3バンドから構成されるマルチスペクトラム画像のような処理結果となってしまい、「PIX4Dmapper」の熱赤外テンプレートにある「グレースケール」の演算式を使っても実際の温度にはならず「相対的な温度変化」としか捉えることしかできませんでした。

    RGBバンドの3バンドから構成されるマルチスペクトラム画像のような処理結果

    さらに「PIX4Dmapper」から出力された値と、DJI社の「Themal Analysis Tool」で示す温度を比較したところ、下図のようにDJI 「Themal Analysis Tool」では、屋根の上の温度が32.2℃を示しているのに対し、「PIX4Dmapper」で出力された値は200付近となり、単純に比例式のような値で変化をしている傾向でないため、指数計算機能のみで補正できないことが分かりました。

    「Themal Analysis Tool」と「Pix4Dmapper」のデータの比較

    データの比較(左:Themal Analysis Tool、右:PIX4Dmapper)

    そこで、当社ではRJPEGデータを直接読み込むのではなく、RJPEGフォーマットのデータそのものを変換した後に画像処理を行うことで、「Themal Analysis Tool」の読み値と誤差が少ない値で熱赤外オルソモザイクを作成することができました。

    画像変換を行った後にPix4Dmapperの指数計算機能で処理した結果

    画像変換を行った後に「PIX4Dmapper」の指数計算機能で処理した結果

    【「Themal Analysis Tool」との温度比較1】

    Themal Analysis Toolとの温度比較の画面

    DJI 「Themal Analysis Tool」上での温度 =30.8℃

    Pix4Dmapperで作成したオルソモザイクの温度分布

    「PIX4Dmapper」で作成したオルソモザイクの温度分布 =約30~32℃

    【「Themal Analysis Tool」との温度比較2】

    Themal Analysis Toolとの温度比較の画面

    DJI 「Thermal Analysis Tool」上での温度 =29.1℃

    Pix4Dmapperで作成したオルソモザイクの温度分布

    「PIX4Dmapper」で作成したオルソモザイクの温度分布 =約29~29.5℃

    参考までに上記サンプルデータの撮影条件は以下の通りとなっております。熱赤外線カメラの画像からオルソモザイクを作成する注意点としては、カメラの画素数は一般的なカメラよりも低いため、高いラップ率で撮影をすることが必要となります。 【サンプルデータの撮影諸元】

     対地高度 70m

     オーバーラップ 90%

     サイドラップ 90%

    「Zenmuse H20T」を使った熱赤外線画像のオルソモザイク処理につきまして、当社ではデータ変換から画像処理までトータルなデータ作成をご提供いたします。ご興味のある方はお問い合わせ下さい。 【お問い合わせフォームに移動】

    <謝辞>

    今回の「Zenmuse H20T」の画像処理試験にあたり、撮影データにつきましてはDJIドローン正規代理店の株式会社セキド様よりご提供を頂きました。ご協力をいただき誠にありがとうございました。

  • 熱赤外線画像を処理するためのテクニック

    熱赤外線画像を処理するためのテクニック

     サーマル画像のオルソモザイクにつきまして、「Pix4Dmapper」では、写真撮影モード

    で取得をした熱赤外線画像をもとに位置情報付きの熱分布マップを作成することが出来ます。ただし通常のデジタルカメラで撮影した画像とは異なり、熱赤外線カメラのセンサー画素数が少なくモノクロ諧調であるため、写真から特徴点を抽出したり、マッチングを得ることが非常に難しくなります。処理を成功させるためには以下のような点に注意が必要となります。

    1:使用する熱赤外線画像は、最高解像度の静止画像とする(640×480画素)

    2:特徴点を抽出するためオーバーラップ、サイドラップともに高い割合で撮影する

      (90%×90%以上のラップ率)

    3:撮影場所は特徴点が多く取れるものにする

    4:写真位置情報は必須

    5:RJpegフォーマットの写真モードで撮影をする(動画モードは不可)

    6:ドローンから直下視での撮影を基本とする 「Pix4Dmapper」でサポートしているカメラの種類は こちら から参照願います。

    この状態で撮影した画像から処理をすると処理ができる可能性が高いですが完全性保証することは難しいです(特徴点が十分に取れない場合など)。

    熱赤外線カメラの画像処理

    熱赤外線カメラの画像処理例 サンプル御提供:株式会社柳土木設計事務所・柳土地家屋調査士法人

    「PIX4Dmapper」の上位モデル「PIX4Dmatic」ご紹介ページ

  • 「PIX4Dmapper」と「MetaShape」の比較(1)

    「PIX4Dmapper」と「MetaShape」の比較(1)

    「PIX4Dmapper」は、当社が取り扱いを開始をした当初はUAVを用いた写真測量(いわゆるドローン測量)での利活用ではなく、もっぱらアカデミックな利用からスタートをしましたが、今日ではドローン測量の分野においてSfM処理を行うソフトウエアとして多くのユーザー様にご利用を頂いておりますが、一方で国内以外を含めて多くのSfMソフトウェアがあり、特にAgisoft社製の「Metashape (旧PhotoScan)」との違いを質問されるケースが多くございます。

    このため、数回に分けて「MetaShape」と「PIX4Dmapper」にて同一写真で画像処理を行った結果をもとに、ソフトウェアにおる処理結果の違いをご覧いただければと思います。なお、本記事の作成に際しては、公平を期すために両方のソフトウェアを使える外部の会社にサンプルデータの撮影から画像処理までを委託して実施をしておりますが、ソフトウェアのご購入の際にはご自身で十分ご確認下さいます様お願い申し上げます。

    撮影条件

     使用ドローン:DJI Phantom4 Pro  撮影枚数  :349枚

     対地高度  :離陸高度から40m(自動飛行)

     ラップ率  :オーバーラップ 80%、サイドラップ 75%(計画値)

    画像処理方法

     ソフトウェアの通常処理フローに基づいて画像処理を行い、MTP等の合わせこみ処理などは行なわずに、三次元点群、数値標高データ、オルソモザイクを作成しました。なお画像処理はファイルサイズを軽くするため「高速」にて実施をしております。

    結果

    【オルソモザイク】

    全体図では一見して同じように見えますが、赤丸で囲んでいる範囲のようにオルソモザイクを作成する際に歪が発生していることが分かります(ビューワーはGISソフトウェアSISを利用しております)。

    「MetaShape」で作成したオルソモザイク
    「MetaShape」で作成したオルソモザイク

    「MetaShape」で作成したオルソモザイク(上:全体図、下:拡大図)

    「Pix4Dmapper」で作成したオルソモザイク
    「Pix4Dmapper」で作成したオルソモザイク

    「PIX4Dmapper」で作成したオルソモザイク(上:全体図、下:拡大図)

    【三次元点群】

    処理アルゴリズムの違いが最も顕著に出るポイントで、三次元復元の際に平滑化をして位置合わせを行うため抜けが少ない反面、形状が丸まって出力をされる傾向にあります。3枚目のスクリーンショットは中央付近に排水路があるのですが、エッジの再現が不得意なため、平滑化され再現されていないことが分かります。

    「MetaShape」で作成した点群データ

    「PIX4Dmapper」で作成した点群データ

    次回はそれぞれのデータをGIS/CADソフトウェアを使い、詳細に形状変化の特徴を分析していきたいと思います。

    【PR】「PIX4Dmapper」をはじめ、SfMソフトウエアの画像処理を行うには写真撮影に関する基本的な知識や、ソフトウェア固有のコツをつかむことでが重要です。当社よりご購入を頂いたユーザー様には「PIX4Dmaper」を使った画像処理の基本的な手順だけでなく、写真撮影の基本的な考え方も記載した独自のガイドブックを無料で進呈をしております。ご購入を検討されている方はぜひ こちら から お問い合わせください。

    「PIX4Dmapper」と「MetaShape」の比較(2)

  • 【初心者向け】ドローン測量のデメリット

    【初心者向け】ドローン測量のデメリット

    ドローン測量のデメリット

    建設業界で活用され始めているドローン測量。

    人が立ち入れない場所で測量できたり、航空機や地上で人が測量するよりコストを抑えられたりなどメリットの多い方法ですが、実はデメリットもあります。

    ドローン測量をマスターするには、良い面だけでなく悪い面も理解しておきましょう。

    そこで本記事では、ドローン測量のデメリットを解説します。

    ドローン測量を上手く活用したいと考える人は、是非読んでみてください。

    ドローン測量のデメリットを紹介

    1:写真に写ったものしか三次元データ化できない

    ドローン測量の手法は、写真測量とレーザー測量の2つですが、コストが抑えられる写真測量は、写りこんだ場所以外はデータ化できないというデメリットがあります。

    そのため、入り組んだ三次元構造物や樹木に覆われて地面が見えない山でドローン測量を行うのは難しいでしょう。

    写真測量が困難な場所を測量する場合は、レーザー測量が効果的です。

    ただし、コストがかかってしまうため、予算に限りがある場合は注意しましょう。

    2:ドローンが飛ばせないエリアでは測量できない

    2015年に改正されたドローン規制法により、私有地であっても空港付近や150m以上の空域、人口密集地の上空などの飛行には許可が必要となりました。

    また、首相官邸周辺や原子力発電所など、テロ対策としてドローン飛行が禁止されている場所もあります。ドローン測量を行う際は、事前に飛行禁止エリアではないか調べておきましょう。

    3:広範囲や雨の日の測量が難しい

    ドローンの動力であるリチウムポリマーバッテリーは、消耗が早く広範囲のエリアを測量しようとすると頻繁に電池を交換しなければいけません。

    またリチウムポリマー電池は、湿気に弱いというデメリットもあります。

    故障の原因になるため、雨の日の測量は避けましょう。

    4:三次元データの作成は、専用ソフトが必要

    ドローン測量データで図面や三次元データを作成する際は、専用ソフトを使います。

    このソフトは高額なので、初期費用を抑えたい人は無料、またはお試し期間のあるソフトウェアを使うと良いでしょう。

    おすすめは、精度が高いと言われているPix4Dmapperで、15日間無料で試せます。

    ドローン測量のデメリットを理解して、測量作業を効率化しよう!

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、ドローン測量のデメリットがご理解いただけたと思います。

    ドローン測量の利点を最大限に生かすためにも、デメリットをしっかり覚えておきましょう。

    また同時に、ドローン測量のメリットにも触れておくとなおいいと思います。

    ぜひ、【初心者向け】ドローン測量のメリット もご覧ください。

    空中写真測量で使用するPix4Dmapperについてはコチラから

  • 【初心者向け】ドローンで測量を行うときのシャッタースピード

    【初心者向け】ドローンで測量を行うときのシャッタースピード

    ドローンで測量を行うときのシャッタースピード

    昨今、測量にドローンを使用するケースが増えていますが、測量を正確に行うには、カメラのシャッタースピードを適した速度に合わせなくてはいけません。

    写真がブレて正確に測量できないときは、シャッタースピードが合っていない可能性があります。

    この記事では、ドローンで測量を行うときのシャッタースピードについて紹介します。

    ドローン測量がうまくいかない方やこれから導入したいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

    ドローン測量でシャッタースピードは?

    ドローン測量で正確なデータを得るためには、シャッタースピードが合っていることが大切です。

    ここでは、シャッタースピードが写真に与える影響やドローン測量での設定について紹介します。

    シャッタースピードについて

    シャッタースピードとは、シャッターが開いている時間のことです。

    スピードが速いほどシャッターが開いている時間は短く、遅いと開いている時間はそれだけ長くなります。

    写真のブレや明るさに影響を及ぼすのが、シャッタースピードです。

    例えば、ブレていない写真を撮影したいときは、シャッタースピードを速く設定しますが、シャッターが開いている時間が短いので充分な光が取り込めず、写真は暗くなりがちです。

    一方、シャッタースピードを遅く設定すると、写真は明るくなりますが、ブレてしまうことが多くなります。

    写真のブレを改善したいときは、シャッタースピードを見直してみるといいでしょう。

    ドローン測量でのシャッタースピード

    正確に測量するためには、明るさよりもブレていない写真を撮ることが重要です。

    カメラに手ブレ補正がついていることもありますが、この機能だけでドローン測量の揺れを回避することはできません。また電子方式の手振れ補正は画像処理ソフトウェアの計算に悪影響を与えることなるので注意が必要です。

    ブレを軽減して正確に測量を行いたいなら、シャッタースピードを適正露出の範囲で可能な限り速くすることをおすすめします。

    速ければ速いほどブレは抑えられますが、ドローン測量でのシャッタースピードは、少なくとも1/750秒以上に設定するといいでしょう。

    ドローン測量をするときは、ブレずに撮影できるシャッタースピードを覚えておくと安心です。

    ドローン測量でのシャッタースピードは高速に

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、ドローン測量のシャッタースピードについてご理解いただけたと思います。

    ドローン測量では、シャッタースピードを超高速に設定してみることをおすすめします。

    空中写真測量で使用するPix4Dmapperについてはコチラから

  • 【初心者向け】ドローン測量の仕組み

    【初心者向け】ドローン測量の仕組み

    ドローン測量の仕組み

    地面の様子を上空から撮影しデータ化できる新技術、ドローン測量。

    従来は「地上測量」や「航空測量」といった方法で行われていましたが、ドローンの登場によって低コストかつ効率的な測量ができるようになりました。

    精度の高さにおいても高評価で注目されるドローン測量は、今後ますます活躍の場を広め主流となっていくでしょう。

    今回は、ドローン測量の導入を検討している方へ、基礎的知識や仕組みについて解説します。

    ドローン測量の仕組み

    まずは、ドローン測量の仕組みを見ていきましょう。

    3次元点群データ

    ドローンは、上空から撮影して3次元点群データを作成します。

    この3次元点群データとは、簡単に言うと「点の集合体」。

    カメラで撮影したデータをもとに、高度情報やGPSから取得した位置情報などを組み合わせ算出し、位置づけられた点の群れを指します。

    この点群データを、専用のソフトによって加工すれば、3Dモデルや図面作成が簡単に完成でき、地点同士の距離を測定する出来形管理などが行えるようになります。

    オルソ画像

    オルソ画像とは、ドローンで撮影した上空からの写真を複数組み合わせ、傾きやゆがみを正しく補正した画像のことです。

    オルソ画像には、航空写真でよく見られるゆがみなどがなく、地図と同じように形状や位置がズレなく表示されるため、地図データなどと重ね合わせながら利用できます。

    ドローン測量と地上測量の違い 

    地上測量との大きな違いは、上空から撮影した写真をデータ化できるという点です。

    上空撮影によりデータ化ができることで、最短6分の1程度まで作業時間の短縮が可能と言われており、ドローン測量を導入することで圧倒的な効率アップが見込めるでしょう。

    さらに、自然災害にあった危険な現場でもドローンなら安全に測量できますし、猛暑や極寒のなか、外で長時間作業をしなければならない…ということも減るのです。

    今までかかっていた人件費や作業時間を減らせるため、とても注目されています。

    ドローン測量と航空測量の違い

    まず注目したいのが費用面です。

    航空測量の予算は100万円ほどが相場ですが、ドローン測量の場合は十数万円の予算で抑えられることもあり、そのコスパの良さが魅力です。

    またドローンは100m程度の低空から測量できるため、航空測量に比べ、より精密に誤差の少ない点群データを作成できます。

    このように、ドローン測量はまるで地上測量と航空測量をいいとこ取りしたような新技術なのです。

    ドローン測量の仕組みは合理的な最新メソッド

    いかがでしたでしょうか?

    この記事を読んでいただくことで、ドローン測量の仕組みがご理解いただけたと思います。

    興味を持たれた方は、ぜひドローン測量への導入を検討してみてください。 空中写真測量で使用するPix4Dmapperについてはコチラから